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Architektur

Verstehen Sie die Architektur von Exeoflow.

Überblick​

Exeoflow folgt einer modularen, schichtenbasierten Architektur, die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit gewährleistet.

Architektur-Diagramm​

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Client Layer                         │
│  (Web UI, Mobile App, CLI, External Applications)       │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                      │
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│                     API Layer                            │
│  (REST API, GraphQL, WebSocket)                         │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                      │
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│                  Business Logic Layer                    │
│  (Services, Controllers, Validators)                    │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                      │
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│                   Workflow Engine                        │
│  (Execution, Scheduling, State Management)              │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                      │
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│                     Node System                          │
│  (Node Registry, Node Executor, Node Types)             │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                      │
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│                   Data Layer                             │
│  (Database, Cache, Queue, Storage)                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Komponenten​

1. API Layer​

Die API-Schicht stellt Schnittstellen für externe Clients bereit.

Verantwortlichkeiten:

  • Request-Validierung
  • Authentifizierung und Autorisierung
  • Rate Limiting
  • Response-Formatierung

Technologien:

  • Express.js für REST API
  • Socket.io für WebSocket-Verbindungen
  • JWT für Authentifizierung

2. Business Logic Layer​

Diese Schicht enthält die Geschäftslogik der Anwendung.

Komponenten:

  • Services: Geschäftslogik-Implementierung
  • Controllers: Request-Handling
  • Validators: Eingabe-Validierung
  • Middleware: Cross-Cutting Concerns

3. Workflow Engine​

Das Herzstück von Exeoflow, verantwortlich für die Workflow-Ausführung.

Komponenten:

  • Executor: Führt Workflows aus
  • Scheduler: Plant zeitgesteuerte Workflows
  • State Manager: Verwaltet Workflow-Status
  • Event Bus: Ereignis-basierte Kommunikation

Workflow-Lebenszyklus:

Created → Scheduled → Running → Completed/Failed

4. Node System​

Das Node-System ermöglicht erweiterbare Workflow-Komponenten.

Komponenten:

  • Node Registry: Registriert verfügbare Nodes
  • Node Executor: Führt einzelne Nodes aus
  • Node Types: Verschiedene Node-Implementierungen

Node-Kategorien:

  • Trigger Nodes
  • Action Nodes
  • Logic Nodes
  • Data Nodes

5. Data Layer​

Die Datenschicht verwaltet Persistenz und Caching.

Komponenten:

  • Database: PostgreSQL für relationale Daten
  • Cache: Redis für Caching und Sessions
  • Queue: Bull für Job-Queues
  • Storage: S3-kompatible Speicherung für Dateien

Datenfluss​

Workflow-Ausführung​

1. API Request empfangen
   ↓
2. Request validieren
   ↓
3. Workflow aus Datenbank laden
   ↓
4. Workflow in Queue einreihen
   ↓
5. Worker nimmt Job aus Queue
   ↓
6. Workflow-Ausführung starten
   ↓
7. Nodes sequenziell ausführen
   ↓
8. Ergebnisse speichern
   ↓
9. Response zurückgeben

Node-Ausführung​

1. Node-Konfiguration laden
   ↓
2. Input-Daten abrufen
   ↓
3. Node-Parameter auflösen
   ↓
4. Node-Logik ausführen
   ↓
5. Output-Daten generieren
   ↓
6. Zum nächsten Node weitergeben

Skalierung​

Horizontale Skalierung​

Exeoflow unterstützt horizontale Skalierung durch:

  • Stateless API-Server: Mehrere API-Instanzen hinter Load Balancer
  • Worker-Pool: Mehrere Worker für Workflow-Ausführung
  • Shared Cache: Redis für geteilten State
  • Message Queue: Bull für verteilte Job-Verarbeitung

Vertikale Skalierung​

  • Erhöhung der Ressourcen pro Instanz
  • Optimierung der Datenbank-Queries
  • Caching-Strategien

Sicherheit​

Authentifizierung​

  • JWT-basierte Authentifizierung
  • API-Key-Authentifizierung für externe Integrationen
  • OAuth 2.0 für Drittanbieter-Integrationen

Autorisierung​

  • Role-Based Access Control (RBAC)
  • Resource-Level Permissions
  • Workspace-Isolation

Datensicherheit​

  • Verschlüsselung in Transit (TLS)
  • Verschlüsselung at Rest
  • Credential-Verschlüsselung
  • Audit-Logging

Performance​

Caching-Strategie​

// Workflow-Definition cachen
const workflow = await cache.get(`workflow:${id}`) 
  || await db.getWorkflow(id);

// Node-Ergebnisse cachen
const result = await cache.get(`node:${nodeId}:${hash}`)
  || await executeNode(node);

Optimierungen​

  • Lazy Loading von Nodes
  • Connection Pooling
  • Query-Optimierung
  • Asynchrone Verarbeitung

Monitoring​

Metriken​

  • Request-Rate
  • Response-Zeit
  • Fehlerrate
  • Workflow-Ausführungszeit
  • Queue-Länge

Logging​

logger.info('Workflow started', {
  workflowId: 'wf_123',
  userId: 'user_456',
  timestamp: Date.now(),
});

Tracing​

Distributed Tracing mit OpenTelemetry für End-to-End-Sichtbarkeit.

Deployment​

Container-Architektur​

services:
  api:
    image: exeoflow/api
    replicas: 3
  
  worker:
    image: exeoflow/worker
    replicas: 5
  
  postgres:
    image: postgres:15
  
  redis:
    image: redis:7

Umgebungen​

  • Development: Lokale Entwicklung
  • Staging: Test-Umgebung
  • Production: Produktiv-Umgebung

Erweiterbarkeit​

Plugin-System​

Exeoflow unterstützt Plugins für:

  • Custom Nodes
  • Custom Triggers
  • Custom Integrations
  • Custom UI-Komponenten

Webhooks​

Externe Systeme können über Webhooks integriert werden.

API-Erweiterungen​

Die API kann durch Custom Endpoints erweitert werden.

Nächste Schritte​